CDA(Certified Data Analyst)，亦称“CDA数据分析师”，指在互联网、零售、金融、电信、医疗、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才。CDA秉承着总结凝练先进的商业数据分析实践为使命，明晰各类数据分析从业者的知识体系为职责，旨在加强全球范围内正规化、科学化、专业化的大数据及数据分析人才队伍建设，进一步提升数据分析师的职业素养与能力水平，促进数据分析行业的高质量持续快速发展。

北京数据分析师培训机构排名：“大数据”这个词听起来非常大。有数百万个数据源以极快的速度生成数据。这些数据源遍布世界各地。然而，大数据分析专业已经成为互联网行业的热点。大数据分析的作用是什么？大数据分析的优势是什么？接下来，我会给你一个详细的解释。

大数据分析的优势

1、风险管理

用例：菲律宾银行利用大数据分析识别欺诈活动和差异。该组织使用它来缩小嫌疑犯或问题根本原因的列表。

2、产品开发与创新

使用案例：劳斯莱斯是世界上最大的航空公司和军用喷气发动机制造商之一。它使用大数据分析来分析发动机设计的效率以及是否需要改进。

3、在组织内更快更好地做出决策

用例：星巴克利用大数据分析做出战略决策。例如，公司使用它来确定特定位置是否适合开设新店。他们将分析几个不同的因素，如人口、人口统计、位置可达性等。

4、改善客户体验

用例：达美航空使用大数据分析来改善客户体验。他们监控推文，以了解客户在旅行、延误等方面的体验。航空公司识别负面推文，并采取必要措施纠正这种情况。通过公开解决这些问题并提供解决方案，它可以帮助航空公司建立良好的客户关系。

大数据分析的生命周期

1)商业案例评估 – 大数据分析生命周期从商业案例开始，它定义了分析背后的原因和目标。

2)识别数据 – 在这里识别了各种各样的数据源。

3)数据过滤 – 在这里过滤上一阶段识别的所有数据，以删除损坏的数据。

4)数据提取 – 提取与工具不兼容的数据，然后将其转换为兼容的形式。

5)数据聚合 – 在这个阶段，不同数据集中具有相同字段的数据被整合。

6)数据分析 – 使用分析和统计工具评估数据，以发现有用的信息。

7)数据可视化 – 借助 Tableau、Power BI 和 QlikView 等工具，大数据分析师可以对分析进行图形可视化。

8)分析结果 – 这是大数据分析生命周期的后一步，将分析的结果提供给将采取行动的业务利益相关者。

大数据分析工具

以下是其中一些：

• Hadoop – 有助于存储和分析数据。

• MongoDB – 用于频繁变化的数据集。

• Talend – 用于数据集成和管理。

• Cassandra – 用于处理数据块的分布式数据库。

• Spark – 用于实时处理和分析大量数据。

• STORM – 一个开源实时计算系统。

• Kafka – 用于容错存储的分布式流媒体平台。

北京数据分析师培训机构排名：通过以上解释，我们了解了大数据分析的作用。大数据分析具有良好的前景。希望转入大数据分析行业的小型合作伙伴建议他们系统地学习大数据分析培训课程，学习更多的专业知识和技能，并成功转入大数据分析行业，成为专业的大数据分析师。