CDA(Certified Data Analyst)，亦称“CDA数据分析师”，指在互联网、零售、金融、电信、医疗、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才。CDA秉承着总结凝练先进的商业数据分析实践为使命，明晰各类数据分析从业者的知识体系为职责，旨在加强全球范围内正规化、科学化、专业化的大数据及数据分析人才队伍建设，进一步提升数据分析师的职业素养与能力水平，促进数据分析行业的高质量持续快速发展。

北京数据分析师培训机构推荐：北京数据分析师培训机构推荐20年前，无法进行和实施大数据分析的关键原因之一是缺乏各种工具软件语言的帮助。想象一下，所谓的大数据指的是超过10TB的数据集。阅读所有500kb的电子书需要几个月的时间，更不用说10TB的数据了？如果所有的工作都由人力完成，难度因素将特别大。为了确保数据分析的及时性，引入了各种辅助大数据分析的工具。今天，我将介绍四种常用的大数据分析工具，希望能对大家有所帮助。

首先，rapidminer是全球领先的数据挖掘解决方案。它之所以受到大家的尊重和认可，是因为它有先进的技术作为支撑。它涵盖的范围很广。许多专家在采访中表示，他们总是使用它来简化数据挖掘过程中的一些设计和评估。

第二，HPCC是一项旨在加速信息高速公路的计划。据报道，该计划共投资100亿美元。早期研发的目的是开发可扩展的软件和系统，希望开发千兆网络技术。由于其强大的传输能力，它被应用于大数据分析。

第三，Hadoop发现，现在很多大数据分析新人喜欢使用hadoop直接代表大数据分析，这很重要。被大众尊重和认可的一个原因是，预先设置计算元素，保存可能失败的前提，通过多方切入确保这些得到有效控制和不出现。

第四，Pentahobi与传统的bi产品有很大的不同，它是一个以过程为中心，以中心为基础向外辐射并重新面对解决方案的框架。Pentahobi给大数据分析带来了改革性的变化，它的出现使quartz、jfree等独立产品有可能被集中，也可以以此为基础为复杂的商业智能工作提供有效的方案。

以上四个工具是大数据分析所需的工具，需要灵活流畅地使用。即使你能理解以上四种工具的界面和操作方式，也是不够的。在此基础上要学习大数据分析的全过程、大数据分析的相关技术。只要一切都清楚，就可以在过去分析、有结论的大数据基础上一次次走全过程。这样你才能真正学到技术，利用学到的大数据分析职场工作之道。

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