CDA(Certified Data Analyst)，亦称“CDA数据分析师”，指在互联网、零售、金融、电信、医疗、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才。CDA秉承着总结凝练先进的商业数据分析实践为使命，明晰各类数据分析从业者的知识体系为职责，旨在加强全球范围内正规化、科学化、专业化的大数据及数据分析人才队伍建设，进一步提升数据分析师的职业素养与能力水平，促进数据分析行业的高质量持续快速发展。

北京CDA数据分析师培训机构推荐：大数据分析师非常受欢迎。他们的工资和企业地位都很高。我们知道，一个职位在企业中的地位直接取决于其自身的重要性，因为大数据分析师的工作成果——直观的结论可以用来指导企业未来的发展，影响甚至决定企业未来一年的业绩和行业排名。因此，领导高度重视，愿意为大家提供高薪，此外，在规划公司五年和十年发展规划时，也会听取分析师的意见。难怪这个职位的人在企业里会更受尊重。

然而，这个职位的薪水和能力也不相上下。如果你想得到高薪，你需要有专业能力。那么，大数据分析师需要什么能力呢？让我们给你一个详细的分析和解释，希望能给你带来一些帮助和参考效果。

1、 业务能力。如果你对业务不熟悉，你根本找不到大数据分析的一般方向。这是一个基本要求和关键点，非常重要。事实上，大多数顶级大数据分析师都曾作为管理培训生参与过业务工作。他们可能工作时间不长，大约2-3个月，但他们是必不可少的。毕竟，大数据分析师是业务专家之上的一个岗位，缺乏基础支持，后期分析无法顺利进行。

2、 思维能力：数据是静态的，不可能通过信息传递告诉我们它的组成和排列。因此，大数据分析师需要通过演绎和分析找到相应的规律。只有找到规律，他们才能找到商业问题的关键属性和决定因素，并形成相应的模型。需要提醒的是，模型需要精心构建，以达到防水效果，这需要严谨的思维能力。

3、 沟通技巧。大数据分析的最后一步是告诉你已经得出的结论。在这里，我们包括专业人员和非专业人员。没有接触过大数据分析的人，不了解任何东西，也应该知道几个参数变量之间的关系。这是如何实现的？通过大数据分析师的专业演示和解释，沟通技能至关重要。

四、软件工具的语言使用能力，如java、linux、python、hadoop、spark、storm等属于必学范畴，其实分析的概念由来已久，而大数据分析在后期定义，主要是因为软件工具的帮助不足。500万字电子书占据的存储容量只有几十kb，而大数据指的是超过10tb的数据集。没有软件工具的辅助，这些数据一次需要好几年的时间。黄花菜早就凉了。

北京CDA数据分析师培训机构推荐：综上所述，我们详细介绍了大数据分析师需要什么样的能力。掌握以上技能就可以成为初级分析师，成长为高级分析师需要在此基础上提高，也要具备抗压能力。这样，在反复多次分析错误的情况下，可以积极有效地开展后续分析。