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第一阶段是Python语言（5周，包括基本语法，面向对象，高级课程，经典课程）;第二阶段是Linux基本（1周，包括基本Linux系统指令，公共服务安装）;第三阶段是Web开发Diango（5周+ 2周前端+ 3周Diango）第4阶段是Web开发的烧瓶（2周）;第5阶段是Web框架的龙卷风（1周）;第6阶段是Docker容器和服务发现（需要2周）;第7阶段是爬行（2周）;第8阶段是数据挖掘和人工智能（3周）。目前，人工智能专业只能接触到研究生及以上的新技术。在普通本科专业中，人工智能中没有太多的专业。 1.机器学习为机器学习领域的最佳介绍，请看Coursera的Andrew NG机器学习课程。它解释了基本概念，并让您了解最重要的算法。有关ML算法的简要概述，请查看此Tutsplus课程“机器学习蒸馏”。

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“编程集体智能”书是一种良好的资源，用于学习Python中ML算法的实际实现。它要求您通过许多实际项目，涵盖所有必要的基础。为了获得深度学习的最佳介绍，我遇到的最好的是与Python的深入学习。它不会深入陷入困难的数学，也不会有很长的先决条件清单。相反，它描述了一种开始DL的简单方法，并说明如何在实践中快速开始建设和学习所有内容。它解释了最先进的工具（Keras，Tensorflow），并带您通过几个实际项目来解释如何在所有最佳DL应用中实现最先进的结果。

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